El JARVIS de Iron Man, en tu ordenador. Te escucha, piensa y te responde sin que tu voz salga de tu máquina. Sin cuentas, sin claves de API y sin pagar nada al mes.
La base es OpenJarvis, un proyecto de código abierto de Stanford. La voz la montas con un prompt: se lo pegas a Claude Code y él lo instala todo paso a paso. Aquí tienes el prompt, lo que necesitas y lo que hace (y lo que todavía no).
Qué es OpenJarvis
OpenJarvis se presenta como Personal AI, On Personal Devices: IA personal en tus propios dispositivos. Es un framework de código abierto (licencia Apache-2.0), con casi 11.000 estrellas en GitHub, desarrollado en Hazy Research y el Scaling Intelligence Lab, dos laboratorios de Stanford.
- Funciona en local por defecto: el modelo corre en tu ordenador a través de Ollama.
- Se instala con un comando: el instalador oficial prepara Python, Ollama y un modelo inicial en unos 3 minutos.
- Se usa desde la terminal:
jarvis ask "tu pregunta". - Tiene servidor propio:
jarvis serve --port 8000levanta una API compatible con la de OpenAI, así que otras herramientas pueden hablar con él.
¿Da la talla un modelo local? El equipo lo midió en su estudio Intelligence Per Watt: los modelos locales ya resuelven el 88,7 % de las preguntas de chat y razonamiento de un solo turno. No es todo, pero es la mayor parte de lo que le preguntas a una IA en el día a día.
Lo que trae y lo que todavía no
Atención
Siendo claros: OpenJarvis tiene módulos de voz (Kokoro para hablar y Whisper para transcribir), pero todavía no trae un modo micrófono listo para usar: es una función pedida y abierta en el repositorio (issue #901). Esa pieza (escuchar, entender, responder en voz alta) es justo lo que construye el prompt de esta guía.
Cómo funciona tu JARVIS
Le hablas
Dices «Jarvis» y tu pregunta. Si no oye la palabra de activación, no responde.
Te entiende
faster-whisper convierte tu voz en texto, en tu ordenador.
Piensa
OpenJarvis pasa el texto a un modelo local (vía Ollama) y prepara una respuesta breve en español.
Te responde
Kokoro lee la respuesta en voz alta con una voz en español. Nada sale de tu máquina.
Lo que necesitas
- Claude Code instalado: es quien hace la instalación. Si aún no lo tienes, empieza por Claude Code desde cero.
- 16 GB de RAM, recomendable. Con menos, el prompt elige un modelo pequeño: funciona, pero más lento y más limitado.
- Espacio y paciencia la primera vez: se descargan varios GB de modelos (el de lenguaje, el de transcripción y el de voz).
- Micrófono y altavoces (o auriculares, para que no se escuche a sí mismo).
- macOS, Linux o Windows. En Windows, usa el instalador nativo: desde WSL2 el micrófono puede dar problemas.
El prompt para Claude Code
Abre una terminal en una carpeta vacía, escribe claude y pega esto:
Quiero montar mi propio JARVIS en este ordenador: un asistente de voz en español que funcione 100 % en local con OpenJarvis (github.com/open-jarvis/OpenJarvis). Hazlo tú paso a paso, explícame cada paso en una línea y para si algo falla. 1) Comprueba mi sistema (macOS, Linux o Windows), la RAM y si tengo GPU; si tengo menos de 16 GB de RAM, usa un modelo pequeño. 2) Instala OpenJarvis con su instalador oficial (macOS/Linux/WSL2: curl -fsSL https://open-jarvis.github.io/OpenJarvis/install.sh | bash · Windows: irm https://open-jarvis.github.io/OpenJarvis/install.ps1 | iex) y comprueba que responde con: jarvis ask "Hola, ¿me oyes?". 3) En el mismo entorno, añade la voz: faster-whisper para entenderme en español, Kokoro para hablar con una voz en español (por ejemplo ef_dora o em_alex) y sounddevice para el micrófono. 4) Crea un script jarvis_voz.py que escuche el micrófono, transcriba con faster-whisper, mande el texto a OpenJarvis (jarvis serve en http://localhost:8000/v1) y lea la respuesta en voz alta con Kokoro; que se presente como JARVIS y responda siempre en español y breve. 5) Añade una palabra de activación sencilla («Jarvis») para que no escuche todo el rato y una forma clara de pararlo. 6) Pruébalo conmigo: dime qué decir y comprueba que escucha, piensa y responde. 7) Al final, dame un resumen: el comando para arrancarlo y cómo cambiar de modelo o de voz. Nada de servicios en la nube ni claves de API: todo se queda en mi máquina.Consejo
Claude Code te irá pidiendo permiso antes de ejecutar comandos. Léelos antes de aceptar: es tu ordenador. Si algo falla, el prompt le dice que pare y te lo explique, así que no se quedará dando vueltas.
Cuando termine, tendrás un comando para arrancar tu JARVIS. Di «Jarvis», haz tu pregunta y espera la respuesta en voz alta.
Si prefieres instalarlo a mano
El instalador oficial deja OpenJarvis listo con Ollama y un modelo inicial:
# macOS, Linux o WSL2
curl -fsSL https://open-jarvis.github.io/OpenJarvis/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://open-jarvis.github.io/OpenJarvis/install.ps1 | iex
Para comprobar que funciona y para levantar su servidor:
jarvis ask "Hola, ¿me oyes?"
jarvis serve --port 8000
Con eso tienes el «cerebro» en texto. La parte de voz (micrófono, palabra de activación y respuesta hablada) es la que monta el prompt de arriba.
Para qué sirve de verdad
Lo importante no es ahorrarte una suscripción: es poder usar IA donde los datos no pueden salir.
- Despachos de abogados: resumir o consultar documentos de clientes sin subirlos a ningún servidor.
- Clínicas y consultas: dictar notas o preguntar sobre información sensible sin mandarla a la nube.
- Finanzas: trabajar con cifras, contratos o datos de clientes que no deben salir de la empresa.
- Tu día a día: un asistente que funciona aunque se caiga internet y que no depende de que un servicio cambie sus precios.
Nota
Local no significa automáticamente «cumple la ley». Que los datos no salgan de tu máquina ayuda mucho con la privacidad, pero si trabajas con datos de clientes o de pacientes sigue aplicando el RGPD: protege el equipo, controla quién accede y consulta con quien lleve tu cumplimiento.
Lo que conviene saber
A favor
- Gratis y de código abierto (Apache-2.0)
- Tu voz y tus datos no salen de tu ordenador
- Sin cuentas, sin claves de API y sin cuota mensual
- Funciona sin internet una vez instalado
En contra
- El modo voz no viene de serie: lo monta el prompt
- Pide un ordenador decente; con poca RAM, va lento
- Un modelo local no llega al nivel de los grandes modelos en la nube en las tareas más complejas
- La primera instalación descarga varios GB
Créditos
OpenJarvis es un proyecto de Hazy Research y el Scaling Intelligence Lab de Stanford, publicado con licencia Apache-2.0. Tienes la web del proyecto en openjarvis.stanford.edu y todo el código en GitHub. Si te sirve, dale una estrella al repositorio.
